Recency Bias
近期偏誤
把最近發生的事，當作未來的代表——記憶被最後幾個事件主導。
這個偏誤在做什麼
Murdock 1962 年的「序列位置效應」研究：人記得最近聽到的內容，遠超過中間段落。決策也一樣——你會把過去三個月的趨勢誤當成「長期規律」。 投資是最痛的場景：bull market 末端的投資者覺得「會一直漲」，bear market 底部的覺得「再也不會漲了」。績效評估、職涯選擇、客戶關係——只要時間長度大於最近的記憶範圍，這個偏誤就會扭曲你。對抗它的方法不是「記更久」，是強迫自己看資料而不是憑感受。
日常的樣子
你的團隊本月績效不佳，你開始懷疑自己「是不是當主管真的不適合」——但你忘了過去一年帶領他們連續超標的紀錄。
你正在踩進它的訊號
- ·你對未來的預測，主要根據過去 1–3 個月的趨勢。
- ·你對某人的評價，主要由最後一次接觸決定。
- ·長期績效良好的事物，你想放棄；長期績效平平的事物，你想加碼。
- ·你說「最近一直…」、「這幾個月…」當作主要證據。
對抗它的具體動作
- 1評估時拉長時間視窗——至少 1 年、最好 3 年。
- 2對重要判斷查具體歷史資料，不憑感受。
- 3記錄「過去 5 年發生過什麼」清單，避免最近事件主導記憶。
- 4質問：「這個趨勢過去出現過嗎？多久一次？」
用這些框架對抗它
常見問題
近期偏誤跟可得性捷思（availability heuristic）差在哪？
可得性捷思是「越容易想起的，就覺得越常見」，不限時間——生動、戲劇性的事件也算。近期偏誤特指「最近發生的事更容易想起，因而主導判斷」，是時間維度上的特例。可以說近期偏誤是可得性捷思在時間軸上的一種。
重視最新資訊不是對的嗎？
在快速變動、最新資訊真的更相關時，是對的。它只在「相關的時間尺度遠大於你的記憶窗」時出錯——例如用過去三個月的趨勢去推十年的長期規律。關鍵是讓你看的時間尺度，跟決策真正涉及的時間尺度匹配。
怎麼降低近期事件對判斷的扭曲？
評估時把時間窗拉長——至少 1 年、最好 3 年；對重要判斷查具體歷史資料而不是憑感受。維護一份「過去 5 年發生過什麼」的清單，避免最近幾件事主導你的記憶。
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