心理・行為
基準率參照
Base Rate Forecasting · 出處: Philip Tetlock / Daniel Kahneman
需要預測結果的決策——從創業成功率到投資報酬，先問「這類事情通常怎麼發展」
核心概念
人天生傾向從自己的具體情況推論，而不是從統計基準出發。基準率參照要求你先找到「參考類別」——和你的情況最相似的一類事件——從那個類別的歷史結果開始，再針對你的具體情況做調整。
✓ 適合在這些情境使用
預測機率、估計成功率、評估「我這次能不能做到」時。創業成功率、藥物試驗通過率、轉職漲薪幅度——任何有歷史統計可查的場景。
✗ 不適合用的情況
當你的情況真的偏離參照群體時——例如你具備統計樣本中沒有的優勢（內幕資源、獨特技能組合）。但「我特別」這個信念本身需要先證明。
引導問題預覽
使用這個框架時，你會被問到——
- 1.你正在預測或評估的是什麼？
- 2.找到你的參考類別：這個決策屬於哪種類型的事件？
- 3.這個參考類別的歷史結果是什麼？
- …還有 3 個問題
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