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Apexhone 想透徹

決策心理學

2026.05.15

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8 分鐘

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by Hone 編輯部

你最容易陷入哪個偏誤?10 題快速自診

10 個情境題,每題四個選項對應一種常見偏誤。算分後告訴你最常掉的那個坑,附對應的解套框架——自己讀、自己答、自己對照。

做法:每題從四個選項裡選最接近你「真實會做」的反應。寫下選項代號(A / B / C / D),10 題答完之後對照文末的計分表。誠實答比答得體面重要——多數人會選「應該的答案」而非「真實的答案」,那樣測驗就失去意義。

Q1 — 你做的決定被結果證明錯了,第一反應是?

A. 「當時的資訊有限,這個結果是不可避免的。」

B. 「早知道就應該選另一條路,我怎麼沒看出來。」

C. 「這只是運氣不好,我的判斷邏輯沒問題。」

D. 「下次同樣情境我會做完全一樣的選擇,因為當時的證據支持這個決定。」

Q2 — 看到一篇支持你既有觀點的文章,你的反應通常是?

A. 立刻分享,覺得作者寫得很有道理。

B. 仔細讀完,記下幾個論點未來可以引用。

C. 主動去找一篇反對立場的文章對照閱讀。

D. 略讀,覺得「這個之前就知道了」就關掉。

Q3 — 你已經為一個專案投入 6 個月,但中間發現方向錯了。

A. 撐到最後再說,反正都做這麼久了。

B. 立刻砍掉,把資源轉到正確方向。

C. 微調策略,希望能在 3 個月內看到轉機。

D. 開一個「假設今天才開始,我會怎麼做」的會議,再決定。

Q4 — 預估自己下個專案的完成時間時,你通常會?

A. 給一個樂觀但「應該做得到」的數字。

B. 找出去年類似專案實際花的時間當基準。

C. 給一個區間:最樂觀、最可能、最悲觀。

D. 加 20% 緩衝在最樂觀估計上。

Q5 — 投資一檔股票後跌了 20%,你會?

A. 留著,不想實現損失。

B. 砍掉認賠出場,把錢移到看起來更有機會的標的。

C. 重新檢視當初買入的論點,論點還成立就留、不成立就砍。

D. 加碼攤平,因為「現在比較便宜」。

Q6 — 跟團隊投票決定方案,你發現自己跟多數意見不同。

A. 通常會跟著大家走,多數人應該有道理。

B. 堅持自己的立場到底,因為我經過思考了。

C. 公開說出自己不同的看法,聽完辯論再投。

D. 私下找一個信任的人核對,再決定要不要公開異議。

Q7 — 看到「8 成新創公司在 5 年內倒閉」的數據,你的反應?

A. 「我有不一樣的策略,我會是那 2 成。」

B. 「這個數字應該不適用我這個產業。」

C. 「我需要找出那 2 成做對了什麼,避開 8 成踩的坑。」

D. 「也許創業不是適合所有人的選擇。」

Q8 — 一個你很欣賞的人推薦你買某項產品,你會?

A. 立刻去買,他不會推薦爛東西。

B. 先去查獨立評測,看跟他說的是否一致。

C. 注意一下他是不是業配,再決定。

D. 想想自己「真的需要這個產品嗎」,再決定。

Q9 — 過去一個月的工作回顧,你會如何描述?

A. 「整體還不錯,沒什麼可以特別講的。」

B. 「印象最深的是上週搞砸的那件事。」

C. 翻 calendar 一週一週看實際發生了什麼。

D. 想到什麼說什麼,沒有特別整理。

Q10 — 面對一個重大決定,你想了三天還是想不清楚。

A. 跟著直覺走,太多分析也沒用。

B. 列出 pros / cons,選 pros 多的那邊。

C. 假設一年後這個決定失敗了,寫下失敗劇本再決定。

D. 找一個你尊敬的人問他會怎麼選。

計分表(找你選最多的字母)

A 最多:你最常陷入的是「敘事偏誤」與「事後諸葛」

你傾向把所有結果都編成「合理」的故事,這讓你失去從失敗中學習的能力。建議框架:Pre-mortem 事前驗屍反向思考 Inversion

B 最多:你最常陷入的是「事後諸葛」與「可得性偏誤」

你的判斷被「最近發生的事」與「印象最深的事」過度影響。建議框架:基率預測內外觀對照

C 最多:你最常陷入的是「分析癱瘓」與「過度自信」

你的決策結構良好但執行不果斷,且容易低估「自己也可能錯」。建議框架:兩扇門檢查安全邊際

D 最多:你最常陷入的是「社會壓力」與「規避責任」

你傾向把決定外包給他人或加上緩衝以降低個人風險。建議框架:識別決策能力圈

字母分散均勻:你的判斷模式相對多元

你不是某一種偏誤的重災戶,但也表示你還沒形成穩定的決策風格。建議從 框架庫 挑 2-3 個你最常面對的場景對應框架,刻意練習,建立你自己的判斷套路。

這個測驗的限制

十題只能粗略診斷,不是嚴謹心理測驗。它最大的價值不是給你貼標籤,是讓你看到「同一個情境我會怎麼反應」的模式——當你看到模式,你才有機會打破它。

想用更嚴謹的方式做偏誤偵測?升級到 Apexhone Pro,記錄決策時系統會自動偵測你輸入內容中可能的偏誤訊號,比一次性測驗準確得多。

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