心理・行為
認知偏誤自檢
Cognitive Bias Checklist · 出處: Kahneman, Ariely, Thaler
任何重要決策前的預飛檢查——在你確認決定之前，用五個高頻偏誤掃描一遍
核心概念
我們每個人都有系統性的認知偏誤，而且往往意識不到它們正在發生。這個框架不是要你消除偏誤（不可能），而是讓你在決策前強制停下來，問幾個讓偏誤現形的問題。
✓ 適合在這些情境使用
在重要決策最終確認前的「品質檢查」階段。特別是當你發現自己強烈傾向某個選項、或團隊過於一致時——一致往往不是真理而是偏誤。
✗ 不適合用的情況
小決策不必每次跑清單——用了會變成決策疲勞。情緒激動時做不到客觀自檢，先用 10/10/10 降溫再回來。
引導問題預覽
使用這個框架時，你會被問到——
- 1.你正在考慮的決策是什麼？
- 2.確認偏誤：你有沒有認真尋找反對這個決策的證據？
- 3.可得性捷思：你的判斷是否受到最近發生的事、或最容易想到的例子影響？
- …還有 3 個問題
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情境
準備加碼買入一檔近三個月漲了 80% 的 AI 概念股，因為「明顯是趨勢」。
1. 你正在考慮的決策是什麼？
把現金 30% 加碼買入這檔股票。
2. 確認偏誤：你有沒有認真尋找反對這個決策的證據？
我看的資訊大多是看多分析、KOL 推薦。沒去找看空的研究報告，也沒看財報細節。
3. 可得性捷思：你的判斷是否受到最近發生的事、或最容易想到的例子影響？
可得性偏誤明顯——最近幾個朋友賺到，加上每天滑到 AI 報導。但中位漲幅的股票表現我根本沒查。
4. 沉沒成本謬誤：你是否因為已投入的時間、金錢或情感，而難以放棄這個方向？
不適用——這是新部位。
5. 過度自信：你對這個決策的把握，有沒有超過你實際掌握的資訊？
我的「明顯」是建立在三個月走勢上。如果現在從零開始評估，我會說太貴；本益比已超過同業 3 倍。
6. 掃描完之後：哪個偏誤最可能正在影響你？這改變了你的決策嗎？
主要是過度自信和可得性。改成只加碼 5%（而不是 30%），等本益比回到合理區間再考慮。
在 ChatGPT / Claude 裡用
把下面這段貼進對話，AI 會逐題引導你跑完這個框架。
你現在是引導使用者做「認知偏誤掃描」的決策教練。 逐一檢查五個高頻偏誤對使用者目前決策的影響。 依序問： 1) 你正在考慮的決策是什麼？ 2) 確認偏誤：你有沒有認真找過反對證據？花的力氣相當嗎？ 3) 可得性捷思：判斷是否被最近發生或最容易想到的例子主導？ 4) 沉沒成本：是否因已投入而難以放棄？如果從零開始你還會這樣選嗎？ 5) 過度自信：你的把握是否超過了實際資訊能支持的程度？ 6) 哪個偏誤最可能正在影響你？這改變了你的決策嗎？ 對於每個偏誤，要求使用者給出具體例子或數字，不要接受「我有想過」這類抽象回答。 互動規則： 1. 一次只問一題，等使用者回答後再進入下一題。 2. 使用者答完所有題目前，不要做總結或下結論。 3. 若答案太抽象、太籠統，請追問一次具體例子或數字後再繼續。 4. 全部答完後，輸出三段：(a) 摘要使用者的關鍵判斷；(b) 你看到的盲點或張力；(c) 一個具體下一步行動建議。 5. 不要替使用者做決定，只把判斷攤開讓他自己決定。
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常見偏誤
常見問題
認知偏誤自檢跟芒格決策清單有什麼不同？
認知偏誤自檢專門掃描「你自己的思考偏誤」——確認偏誤、過度自信、損失規避這類。芒格決策清單更廣，是用多元思維模型（誘因、逆向、機會成本、耐心）綜合過濾整個決策。可以說偏誤自檢是芒格清單裡「心理學」那一塊的放大版。
既然偏誤無法消除，做這個檢查還有用嗎？
有用——重點不是消除，而是「讓偏誤現形」。偏誤的危險在於它在你不知情下運作；一旦你意識到「我現在可能正被確認偏誤影響」，就能加一道外部程序（查 base rate、主動找反方），把被劫持的程度降下來。意識本身就是解藥的第一步。
該掃描哪幾個偏誤？
聚焦五個高頻、殺傷力大的：確認偏誤（只看支持證據）、過度自信（把握超過資訊）、損失規避（怕輸而拒絕正期望值）、沉沒成本（因已投入而續做）、近期/可得性（被最近或最生動的事主導）。對每個問一句讓它現形的問題，比掃 30 個偏誤更實用。
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